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在生产线持续改善的过程中,为了寻找人、机、料、法、环的真正根因,
您是否花了大量时间对整理散落在各处的数据数据?

如何用最合适的手法从许多的变因中,找出具有显著性影响的变因?

快速提升生产效率与质量!

您知道缺乏好的 SPC 工具,
无法全面实时监控异常,会造成多少不必要的损失?

为什么有些数据就是无法进到您的 SPC 系统中?

您用对 SPC 系统了吗?

生产机台许多传感器的布建,但收集到的庞大数据要如何有效分析运用?

机台数据的最佳解决方案机台的健康检查、自动模拟并实时监控生产机台状态
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    最快速能找到良率问题的解决方案 – 高效 , 准确掌握影响质量与良率的各种因子。

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    生产过程各个质量参数的监控与异常管理。


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    集结二十年来的 AYEDAS/YMS/DMS 导入经验,推出最适合 IC 设计产业和封装测试产业的全方位测试资料整合分析系统。

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    实时掌控生产机台异常,抢得产品良率改善先机。

TYNE - 工程数据分析与良率管理系统领导品牌,已有超过 100 个高科技厂使用 TYNE 产品

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昆山大川塑膠工業有限公司

TYNE NEWS

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AYEDAS Premium SPC Yield Scanning EEAS
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