在生产线持续改善的过程中，为了寻找人、机、料、法、环的真正根因，
您是否花了大量时间对整理散落在各处的数据数据？
如何用最合适的手法从许多的变因中，找出具有显著性影响的变因？
快速提升生产效率与质量！您知道缺乏好的 SPC 工具，
无法全面实时监控异常，会造成多少不必要的损失？
为什么有些数据就是无法进到您的 SPC 系统中？
您用对 SPC 系统了吗？
AI人工智能已经是一门显学，但该如何运用到生产线？
您期望生产线对瑕疵影像分类更精准，降低人工判断的错误率？
采用
大幅减少检验人力，提高生产效率，智能化您的工厂
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IOT时代来临，您对生产机台做了许多传感器的布建，
但收集到的庞大数据要如何有效分析运用？
机台庞大数据的最佳解决方案
机台的健康检查、自动模拟并实时监控生产机台状态
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先进工程数据分析
AYEDAS最快速能找到良率问题的解决方案 – 高效 ， 准确掌握影响质量与良率的各种因子。
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精实统计制程管制
Premium SPC生产过程各个质量参数的监控与异常管理。
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自动瑕疵分类系统
ADC太引研发的各类深度学习及算法，全自动正确找到瑕疵位置及判别瑕疵类别。
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晶圆快检系统
LRCS集结二十年来的 EDA 导入经验，推出最适合 IC 设计产业和封装测试产业的全方位测试资料整合分析系统。
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先进制程控制系统
EEAS实时掌控生产机台异常，抢得产品良率改善先机。
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智能制造分析系统
MIAS专为跨数据源统整所设计的智能分析平台，在大数据架构的优秀效能上，无限延伸的分析视野。
TYNE ─ 工业大数据系统领导品牌，目前接近 100 个高科技厂使用 TYNE 产品
