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在生產線持續改善的過程中,為了尋找人、機、料、法、環的真正根因,您是否花了大量時間對整理散落在各處的數據資料?

如何用最合適的手法從許多的變因中,找出具有顯著性影響的變因?

快速提升生產效率與品質!

您知道缺乏好的 SPC 工具,無法全面即時監控異常,會造成多少不必要的損失?

為什麼有些資料就是無法進到您的 SPC 系統中?

您用對 SPC 系統了嗎?

AI人工智慧已經是一門顯學,但該如何運用到生產線?

您期望生產線對瑕疵影像分類更精準,降低人工判斷的錯誤率?

採用大幅減少檢驗人力,提高生產效率,智能化您的工廠

IOT時代來臨,您對生產機台做了許多感測器的佈建,但收集到的龐大數據要如何有效分析運用?

機台龐大數據的最佳解決方案機台的健康檢查、自動模擬並即時監控生產機台狀態
  • 先進工程資料分析

    AYEDAS

    最快速能找到良率問題的解決方案 – 高效 , 準確掌握影響品質與良率的各種因數。

  • 精實統計製程管制

    Premium SPC

    生產過程各個品質參數的監控與異常管理。

  • 自動瑕疵分類系统

    ADC

    太引研發的各類深度學習及演算法,全自動正確找到瑕疵位置及判別瑕疵類別。


  • 晶圓快檢系統

    LRCS

    集結二十年來的 EDA 導入經驗,推出最適合 IC 設計產業和封裝測試產業的全方位測試資料整合分析系統。

  • 先進製程控制系統

    EEAS

    即時掌控生產機台異常,搶得產品良率改善先機。

  • 智能製造分析系統

    MIAS

    專為跨資料來源統整所設計的智慧分析平臺,在大資料架構的優秀效能上,無限延伸的分析視野。

TYNE ─ 工業大數據系統領導品牌,目前接近 100 個高科技廠使用 TYNE 產品

TYNE NEWS

  • 太引參與 2022 年度盛會-國際半導體展 SEMICON Taiwan,於南港世貿中心與弘塑集團聯合展出!
  • 太引推出 EEAS (FDC) 先進製程控制系統,以統計專業結合產業實務經驗,開發出獨特的多變量分析與機器學習方法,有效降低大數據維度,快速找出關鍵指標,執行建模監控與異常偵測!
  • 太引推出大數據智能製造跨系統整合平臺,以智能數據透析的功能,可深入分析跨數據源之間的關聯性,強化企業競爭力!

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