在生產線持續改善的過程中，為了尋找人、機、料、法、環的真正根因，您是否花了大量時間對整理散落在各處的數據資料？
如何用最合適的手法從許多的變因中，找出具有顯著性影響的變因？
快速提升生產效率與品質！您知道缺乏好的 SPC 工具，無法全面即時監控異常，會造成多少不必要的損失？
為什麼有些資料就是無法進到您的 SPC 系統中？
您用對 SPC 系統了嗎？
AI人工智慧已經是一門顯學，但該如何運用到生產線？
您期望生產線對瑕疵影像分類更精準，降低人工判斷的錯誤率？
採用
大幅減少檢驗人力，提高生產效率，智能化您的工廠
大幅減少檢驗人力，提高生產效率，智能化您的工廠IOT時代來臨，您對生產機台做了許多感測器的佈建，但收集到的龐大數據要如何有效分析運用？
機台龐大數據的最佳解決方案
機台的健康檢查、自動模擬並即時監控生產機台狀態
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先進工程資料分析
AYEDAS最快速能找到良率問題的解決方案 – 高效 ， 準確掌握影響品質與良率的各種因數。
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精實統計製程管制
Premium SPC生產過程各個品質參數的監控與異常管理。
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自動瑕疵分類系统
ADC太引研發的各類深度學習及演算法，全自動正確找到瑕疵位置及判別瑕疵類別。
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晶圓快檢系統
LRCS集結二十年來的 EDA 導入經驗，推出最適合 IC 設計產業和封裝測試產業的全方位測試資料整合分析系統。
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先進製程控制系統
EEAS即時掌控生產機台異常，搶得產品良率改善先機。
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智能製造分析系統
MIAS專為跨資料來源統整所設計的智慧分析平臺，在大資料架構的優秀效能上，無限延伸的分析視野。
TYNE ─ 工業大數據系統領導品牌，目前接近 100 個高科技廠使用 TYNE 產品
