提供模組化工具，使用者可自主定義、變更分析規則。
串聯 AYEDAS/YMS，直擊缺陷與良率的連動關係。
支持全格式數據，賦予企業自由跨界整合的主控權。
AI 即時監控與叢集辨識，將品質變異扼殺於起點。
透過智能分析與自動化工具，解決良率提升過程中的數據處理痛點。
一鍵精準查詢，零時差掌握製程異常動態。
利用精確數據區分新增缺陷與來源缺陷，明確指出污染源。
高效能晶圓影像導航，支援極致縮放與點選分析，洞察細微缺陷。
支援 AI 自動分類後的複核與重判機制，不僅能修正當下的分類結果，還能將修正後的數據回饋給系統，持續進化分類演算法的準確度。
將缺陷點與機台接觸點疊加，確認相關性，決定分析。
快速連結並識別系統性問題，例如自動化設備（如機械手臂）引起的週期性刮傷。
TYNE DMS 智能系統 |
競爭維度 | 傳統 DMS / 設備商系統 |
|---|---|---|
| Vendor-Neutral 開放式架構，支持所有主流機台。 | 數據架構 | 封閉式，僅支援單一品牌設備。 |
| 與 YMS 原生整合，實現「缺陷至良率」的連貫分析。 | 分析深度 | 僅能觀察單點缺陷。 |
| 即時前端辨識，主動預警系統性異常（如刮傷）。 | AI 應用 | 事後分類為主，需大量人工介入。 |
| 採用模組化設計，能隨時根據廠區規模靈活調整。 | 系統彈性 | 固定式功能，難以適應製程微縮。 |
| 一鍵式監控與自動溯源，決策反應縮短至秒級。 | 回應速度 | 依賴人工產出報表，反應遲滯。 |
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